4 metode Semalt-a koji će pomoći u zaustavljanju botova za struganje

Stresanje web stranice moćan je i sveobuhvatan način izvlačenja podataka. U prave će ruke automatizirati prikupljanje i širenje informacija. Međutim, u pogrešnim rukama to može dovesti do internetskih krađa i krađe intelektualnih svojina kao i nelojalne konkurencije. Možete koristiti sljedeće metode za otkrivanje i zaustavljanje struganja web stranica koje vam izgleda štetno.

1. Koristite alat za analizu:

Alat za analizu pomoći će vam da analizirate je li postupak web struganja siguran ili ne. Pomoću ovog alata možete jednostavno identificirati i blokirati botove za struganje stranice pregledavanjem strukturnih web zahtjeva i podataka o zaglavlju.

2. Koristite pristup zasnovan na izazovima:

To je sveobuhvatan pristup koji pomaže u otkrivanju botova sa strugotinama. S tim u vezi, možete koristiti proaktivne web komponente i procijeniti ponašanje posjetitelja, na primjer, njegovu interakciju s web stranicom. Također možete instalirati JavaScript ili aktivirati kolačiće da biste saznali vrijedi li web mjesto brisanje ili ne. Captcha također možete koristiti za blokiranje nekih neželjenih posjetitelja vaše web stranice.

3. Pristupite bihejvioralnom pristupu:

Pristup ponašanja otkrit će i identificirati robote koji trebaju biti premješteni s jednog na drugo mjesto. Pomoću ove metode možete provjeriti sve aktivnosti povezane s određenim robotom i utvrditi je li vrijedna i korisna za vaše web mjesto ili ne. Većina se robota poveže s nadređenim programima kao što su JavaScript, Chrome, Internet Explorer i HTML. Ako ponašanje tih botova i njihove karakteristike nisu slični ponašanju i karakteristikama roditeljskog robota, trebali biste ih zaustaviti.

4. Korištenje robots.txt:

Koristimo robots.txt da zaštitimo web mjesto od oštećenja botova. Međutim, ovaj alat dugoročno ne daje željene rezultate. Djeluje samo kad ga aktiviramo signalizirajući lošim preglednicima da nisu dobrodošli.

Zaključak

Treba imati na umu da web struganje nije uvijek zlo i štetno. Ima slučajeva da ih vlasnici podataka žele podijeliti sa što većim brojem pojedinaca. Na primjer, razne vladine stranice pružaju podatke za širu javnost. Drugi primjer legitimnog struganja je web mjesta ili blogove za prikupljanje podataka poput web stranica za putovanja, portala za rezervaciju hotela, web mjesta s ulaznicama za koncerte i vijesti.